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山东华瑞电子有限公司
主营：道闸,人脸识别系统,人行通道闸,车牌识别系统,升降柱
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人脸图像采集：不一样的人脸图像都能根据拍摄摄像镜头采集出来，例如静态数据图像、动态像、不一样的部位、不一样小表情等层面都能够获得非常好的采集。当客户在采集机器设备的拍攝范畴内时，采集机器设备会全自动检索并拍攝客户的人脸图像。人脸检测：人脸检测在具体中关键用以人脸鉴别的预备处理，即在图像中校准出人脸的部位和尺寸。人脸图像中包括的方式特征十分丰富多彩，如条形图特征、色调特征、模版特征、构造特征及Haar特征等。人脸检测便是把这在其中有效的信息内容挑出，并运用这种特征完成人脸检测。流行的人脸检测方式 根据之上特征选用Adaboost学习培训优化算法，Adaboost优化算法是一种用于归类的方式 ，它把一些较为弱的分类方法合在一起，组成更新的较强的分类方法。人脸检测全过程中应用Adaboost优化算法筛出一些意味着人脸的矩形框特征(弱分类器)，依照权重计算的方法将弱分类器结构为一个强分类器，再将训炼获得的多个强分类器串连构成一个联级构造的堆叠分类器，合理地提升 分类器的检验速率。
人脸识别闸机在我们的日常生活和工作中随处可见。由于这种闸机通行方式简单方便，安全性高，人们对这种闸机的需求越来越大，导致大量机器制造商涌入闸机市场。但由于每个闸机厂的制造技术水平不同，市场上的人脸识别闸机质量也参差不齐，那么我们来谈谈如何区分一个人脸识别闸机的质量。
识别机器的质量主要取决于它是否防水和防水。现在市场上的人脸识别闸机主要有人脸识别三辊闸、人脸识别摆闸、人脸识别通道翼闸等。这些大门主要安装在公园、景点、工厂、社区、学校等大型公共户外场所，这就要求机器不仅可以在强光、背光、背光、弱光的夜晚正常运行，还可以在雨天、下雪天、大风天等恶劣天气使用。因此，大门应具有防水防尘功能，甚至根据环境要求选择防水防尘等级。
到目前为止，闸机在中国已经发展了20多年，人脸识别闸机只在近年来才得到广泛应用。目前大部分户外场所的人脸识别通道门都是直接在原来的旧机器上升级的。如果原来的旧机器是摆闸，那就好了，因为摆闸大部分都是室外安装的。与其他闸门相比，外壳更厚，内部控制系统和电路板密封性能更好。而且如果是其他闸机，防水防尘性能就不那么好了。尽管人脸识别系统的算法对闸机硬件要求不高，但安装在室外时，必须具有良好的防尘防水性能。
大数据、人工智能兴起的时代，通过人脸识别技术的加持优化进考流程，帮助忘带纸质证件的考生无阻应考，疫情之下还能实现无接触测温，不仅有效保障考生身份的真实性还能为校园防疫助力。
就场景来看，大众对“刷脸”技术应用的接受度普遍升高。纵观整个市场，近年来，大数据、人工智能、信息等新兴技术不断进入校园并参与到校园管理、教学活动中，聚焦于智慧教学、管理与服务平台建设的智慧校园已是时代刚需、大势所趋。
网络远程考试：严防
自疫情爆发以来，不少高校在研招复试中均采用网络远程的方式，“双识别”的人脸+证件核验，严格审查应考的。此外，提升考试也曾提出过在线机考，人脸核验辅助的方式。
一夕之间，人脸识别成了远程招考的刚性需求。学生进入考试前需提前进行人脸识别验证，如若验证不通过，则会出现考试被锁定的情况，不能继续参与考试，有效守护考场公正，加强在线考试信用监管。
校园安全一直是社会关注的焦点，但就近期频发的校园安全事故来看，传统的人员看管、视频监控等方式并不能解决外来人员随意入校、学生擅自离校等安全问题，而人脸识别技术则可较好地解决以上问题。
在通行方面，人脸识别系统可自动识别进出校园、宿舍、图书馆等场景的人员，有效防止陌生人员。当发现系统数据库危险人员、黑名单等可能危及校内师生安全的人员时，系统则自动报警。
在考勤方面，人脸识别技术的加持助力校园考勤实现自动化。通过刷脸，简化考勤流程，有效解决因忘携带感应卡而无法实现考勤等问题。系统自动生成考勤记录，方便管理人员进行考勤工作管理，大大地节约了管理成本。甚至可以做到检测学生的活动路线，对违反规定出入校园的学生生成预警名单，还能与系统实现无缝对接，对校内人员的安全保持高警惕。
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第7年
